智能工廠建設其實沒有統一的衡量標準，各個企業依據自身發展有各自的特色，盲目追求自動化、無人工廠、機器換人、信息化等，并非就是真正的“智能制造”。
真正的智能工廠，不僅是自動化、少人化、信息化，它同時也是數字化、智能化、生態系統化的體現。比如，由于工業互聯網的搭建，可以讓這里的每一件產品生產，全過程數字化且可追溯，且生產過程數據與產品數據采集串疊后，上傳云端，數據流還可為千里之外的顧客和供應商所共享；在這里，更是人工智能的舞臺，生產線機器人每天24小時進行精加工，質檢機器人自動進行質量檢測，無人小車緊密協作地精準進行物流運輸等等。
真正的智能工廠，車間工人的身份也會發生質的轉變，今后的車間工人大部分將升級為機器人的管理者和操作者。所以，要確保工廠內智能機器人時刻處于最優狀態，就必須與時俱進，加快提升自己，不斷進行越來越高層次、要求和標準的新技能培訓。否則，肯定要被這個日新月異的時代和快速跨越的智能制造型企業所淘汰。
從目前來看，對比世界一流，即使是中國本土的智能工廠標桿，嚴格來講，其綜合表現仍還處于早期階段。必須承認，大多企業是以自動化改造、信息化升級、某個工業大數據應用等單點應用為主，而在夯實自動化基礎之上，實現設備互聯互通，結合MES、ERP、WMS、LIMS等信息化系統應用，實現IT/OT融合，推進完成計劃、設計、生產、物流、質量、營銷等關鍵業務和制造過程的管控透明化、數字化，進而全面打通數據流和業務流，創新地智能實現規模化定制、柔性自動化生產、“產品+服務”等模式方面，尚未真正達到集成式數字化，更未真正形成生態型智能化。
不過，小路堅信，隨著“新基建”“高質量發展”等國家戰略扶持政策的密集落地與深入推進，新一輪以“智能制造”為重點的制造業數字化、智能化轉型升級，定將浪潮再起，后浪向前。
放眼再望，只要我們每個企業、每個人都能正確認知、深刻理解“智能制造”思想的精髓，然后充分利用大數據、人工智能、工業互聯網、5G等新技術布局智能工廠建設，主動依據數字化、智能化扎實并高品質做好自己的每一件事情，齊心協力，齊頭迸進，就完全能夠早日實現傳統制造向智能制造的全面升級，就完全可以高質量打造好企業的未來競爭優勢，最終，真正以“智”勝未來。